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张凯 教授
作者:    发布者:赵小明    发布时间:2018-11-09    访问次数:17105
?姓名:张凯?职称:教授

?单位:油气藏工程研究所?最高学历/学位 :博士
?学科:油气田开发工程学科,石油与天然气工程领域?所学专业  :油气田开发工程
?电子邮箱:reservoirs@163.com,zhangkai@upc.edu.cn
?联系电话:0532-86981808
?地址邮编:山东省青岛市经济技术开发区长江西路66号华逸娱乐油藏工程系,266580
?个人主页:
学习与工作经历
个人简介:
  张凯,男,1980年4月生,四川南充人,博士,教授,博士生导师,中国石油大学(华东)人才办公室主任、人事处副处长。2002、2005和2008年6月于中国石油大学(华东)分别获本科、硕士和博士学位,2007-2008年赴美国塔尔萨大学A.C. Reynolds教授课题组博士联合培养,2008年7月至今在中国石油大学(华东)工作,2010年12月晋升副教授,2015年12月晋升教授。2017年获“国家自然科学基金优秀青年科学基金”资助,2018年获山东省杰出青年基金资助。
  主要从事油气藏工程、智能油田开发理论与方法等方面的研究,主持了国家自然科学基金(青年和面上)等20余项课题,并参与了国家科技重大专项、973、863等多项课题,主持和参与省部级以上项目15项。在石油行业知名国际期刊上发表论文70余篇,其中SCI、EI学术论文40余篇,发表专著2本,权国家发明专利5件;获省部级科研奖励一等奖1项、二等奖3项。


学习经历:
1998.9-2002.7,中国石油大学(华东),石油工程学士;
2002.9-2005.7,中国石油大学(华东),油气田开发工程硕士;
2005.9-2008.7,中国石油大学(华东),油气田开发工程博士;
2007.6-2008.5,Tulsa大学,博士联合培养
2008.7-2010.11,中国石油大学(华东),华逸娱乐,讲师;
2010.12-2015.11,中国石油大学(华东),华逸娱乐,副教授;
2015.12-至今,中国石油大学(华东),华逸娱乐,教授




研究方向
(1)智能优化理论与方法(优化算法、大数据理论等);
(2)油藏数值模拟与油气田开发工程;
(3)基于油田大数据的油气田开发理论与方法 
(4)复杂油气藏开发实时优化理论与方法;
(5)非常规资源(地热、天然气水合物等)开发的相关理论。


学术兼职
中国力学学会渗流力学专业组青年委员会副主任
中国能源学会石油天然气专家组委员
中国石油学会青年工作委员会委员
山东岩石力学与工程协会副理事长

主讲课程
必修课 《油藏工程》               石油工程专业
 必修课 《Reservoir Engineering》          中英班
 必修课 《Filtration Mechanics》         巴基斯坦班
 必修课 《渗流力学》                 石油工程专业
 选修课 《油藏驱替机理》              石油工程专业
 必修课 《石油工程概论》              石油工程专业
 选修课 《气藏工程》                 石油工程专业
 必修课 《Reservoir Engineering Design》       巴基斯坦班
 必修课 《石油工程综合设计》            石油工程专业


指导研究生
2009级:闫霞;
2008级:潜欢欢;
2009级:魏绍蕾;
2010级:陈玉雪;
2011级:李晓雪、路然然;
2012级:夏鹏、张艳红;
2013级:王增飞;
2014级:周建人、张晓明、尚洋洋、赵明宇;
2015级:李丽欣、张秀清、张浩、龙涛;
2016级:马小鹏、肖太可、管健宏、王塞塞、崔晨雨;
2017级:薛小明、卢俞辰、张闯德、侯智玮、许超、邓泽鲲。

承担科研课题
纵向项目:
1. 复杂油藏生产实时优化理论与方法,山东省杰出青年基金项目(JQ201808 ),2018-2020;
2. 复杂油藏生产实时优化理论与方法,国家优秀青年科学基金项目(51722406),2017-2019;
3. 基于嵌入式离散裂缝模拟的裂缝性油藏缝网分布反演,国家自然科学基金(61573018)、山东省自然科学基金(ZR2015ZL014),2016-2019;
4. 海上高含水期油藏大井距井网加密矢量优化与注采结构调整技术,国家科技重大专项(2016ZX05025-001-004),2016-2020;
5. 深水油气田智能完井关键技术,863重大项目(2013AA09A215),2013-2016;
6. 自适应井网优化理论与方法研究,中央高校基本科研业务费专项资金(13CX02053A),2013-2014;
7. 油藏生产动态实时优化方法研究,国家自然基金委(61004095), 2011-2013;
8. 海上大井距多层合采稠油油藏开发生产实时优化技术研究,国家科技重大专项(2011ZX05024-002-008), 2011-2015;
9. 复杂地层井壁稳定控制及储层改造技术研究,国家科技重大专项(2011ZX05005-006-007HZ), 2011-2015;
10. 油田水驱体系最优调控理论方法研究,高等学校博士学科点专项科研基金(20100133120003), 2010-2013;
11. 西非深水典型油气田高效开发模式与评价技术研究,国家科技重大专项(2008ZX05030-05-002-01), 2008-2010;
12. 深水油藏生产实时优化调控理论研究,中央高校基本科研业务费专项资金(09CX05007A), 2009-2010;
13. 海上大井距多层合采稠油油藏开发调整技术政策研究,国家科技重大专项(2008ZX05024-04-004), 2008-2010。

横向项目:
1. 储气库储层注采动态压力变化规律,中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院,2018-2019年,
2. 径向钻孔动用高部位剩余油技术政策界限测试,胜利油田勘探开发研究院,2017-2018;
3. 水平井区提高采收率技术的降液稳油方法测试,胜利油田勘探开发研究院,2017-2018;
4. 注CO2吞吐技术政策界限测试,胜利油田勘探开发研究院,2017-2018;
5. 河流相高含水油田油藏注采匹配优化方法研究,胜利油田采油工艺研究院,2017-2018;
6. 海上主体馆陶组剩余油分布模式及均衡注采方法研究,胜利油田勘探开发研究院,2017-2018;
7. 特高含水期复杂断块油藏分区调控优化方法研究,胜利油田勘探开发研究院,2017-2018;
8. 整装油田特高含水后期典型单元剩余油分布测试,胜利油田勘探开发研究院,2017-2018;
9. 油藏工程动态测试及跟踪分析,胜利油田勘探开发研究院,2017-2018;
10. 断块油藏径向钻孔开发钻孔模型参数测试,胜利油田勘探开发研究院,2016-2017;
11. 锦州9-3与旅大10-1高含水、高采出程度油田增产挖潜技术研究,渤海分公司(CCL2014TJKXD0735),2015-2016;
12. 断块油藏高部位剩余油有效动用技术研究,胜利油田地质院(30200018-15-ZC0613-0012),2015-2016;
13. 埕岛油田中高含水期差异化注水技术政策研究合同,胜利油田海洋采油厂(20140617160245203),2015-2016;
14. 改善新北油田气顶边底水油藏水驱开发效果研究合同,胜利油田海洋采油厂(20140617165959816),2014-2015;
15. 老168块建模数模一体化研究,胜利油田地质院,2014-2015;
16. 提高分层注水井注水有效性技术研究,中石油勘探开发研究院,2013-2014;
17. 张家垛油田曲塘区块CO2驱油藏工程参数及方案研究,华东局, 2012-2013;
18. 油藏动态优化平台集成技术研究,胜利油田,2011-2011;
19. 多参数最优化调参技术研究,胜利油田,2011-2012;
20. 薄互层油藏层间干扰规律研究,胜利油田,2011-2011;
21. 油藏闭合管理系统优化,胜利油田,2010-2012;
22. 河86断块地质水平井开发方式研究(52-2010-JS-00009),胜利油田, 2010-2011;
23. 埕岛油田油藏动态优化方法及应用研究(07370502000357),中石化先导, 2007-2009。

教改项目:
1. 油气资源多极化形势下“石油与天然气工程专业学位人才需求预测及发展战略研究”, 全国工程专业学位研究生教育自选课题(2014-JY-057),2014-2015;
2. 石油与天然气工程国际化高层次创新人才培养研究与实践,山东省研究生教育创新计划项目(SDYY14138),2015-2016;
3. 以质量为核心推进石油与天然气工程一流学科研究生培养机制改革,山东省研究生导师指导能力提升项目(SDYY17020),2017-2019。

获奖情况
1. 油藏生产动态实时优化理论研究,中国石油和化学工业协会科技进步二等奖,省级,2010,排名第1
2. 碳酸盐岩缝洞型油藏油藏工程方法与应用,中国石油和化学工业协会科技进步二等奖(吕爱民、王建忠、张凯、孙致学、王月英、姚军、王夕宾,刘均荣、李爱芬、吴明录、黄朝琴、李亚军, 2010年10月),省级,2010,排名第3
3. 油藏生产动态实时优化理论研究,中国石油大学(华东)优秀科技成果一等奖,校级,2009-12,排名第2
4. 碳酸盐岩缝洞型油藏油藏工程方法与应用,中国石油大学(华东)优秀科技成果一等奖,校级,2009-12,排名第4
5. 流线数值试井解释方法与应用,中国石油和化工协会科学进步一等奖,省级,2007-10,排名第5
6. 复杂油藏试井解释新方法研究与应用,教育部高等学校科学技术进步二等奖,省级,2008-01,排名第8

著作
1.《智能油田开发理论与方法》   科学出版社          2018年
2.《国外智能井技术》         石油工业出版社    2011年
3. 《Fluid Flow in Prouse Media》 中国石油大学出版社 2009年2月

论文
1.Liming Zhang, Saisai Wang, Kai Zhang * , Xiuqing Zhang,Zhixue Sun, Hao Zhang,  Miguel Tome Chipecane, Jun Yao.Cooperative Artificial Bee Colony Algorithm with Multiple Populations for Interval Multi-Objective Optimization Problems[J]. TFUZZ.2018.2872125, IEEE Transactions on       Fuzzy , 2018   
2.Ning Qia,?, Guobin Chena, Mingjun Fangb, Boyang Lia, Chong Liangc, Xinghua Rena, Kai Zhang*. Damk?hler number-based research on dividing dissolution patterns in carbonate acidizing[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2018, Vol.170:922-931
3. Bilal Shams, Jun Yao*, Kai Zhang. Sensitivity analysis and economic optimization studies of inverted five-spot gas cycling in gas condensate reservoir [J]. Open Physics, 2017, Vol.15:525-535
4.Kai Zhang*, Xiaopeng Ma, Yanlai Li, et al. Parameter Prediction of Hydraulic Fracture for Tight Reservoir Based on Micro-seismic and History Matching[J]. Fractals, Vol. 26, No. 2, 1840009: 1-17,  10.1142/S0218348X18400091
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6. Zhixue Sun*, Ying Xin, Jun Yao, Kai Zhang*, et al. Numerical Investigation on the Heat Extraction Capacity of Dual Horizontal Wells in Enhanced Geothermal Systems Based on the 3-D THM Model[J]. Energies, 2018, 11, 280:1-19;
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8. Kai Zhang*, Xiaoming Zhang, Liming Zhang, et al. Assisted history matching for the inversion of fractures based on discrete fracture-matrix model with different combinations of inversion parameters[J]. Computational Geosciences, 2016(5):1-19.
9. Kai Zhang*, Xiaoming Zhang, Liming Zhang, et al. Assisted history matching for the inversion of fractures based on discrete fracture-matrix model with different combinations of inversion parameters[C]. 15th European Conference on the Mathematics of Oil Recovery.
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25. 张凯,路然然,张黎明等. 多层合采油藏启动压力及层间干扰[J]. 大庆石油地质与开发,2014,Vol33(6):57-64.
26. 张凯,路然然,张黎明,张龙,姚军.基于序列二次规划算法的油藏动态配产配注优化[J].油气地质与采收率,2014,Vol21(1):46-50.
27. Kai Zhang*, Gaoming Li, Albert C. Reynolds, Jun Yao and Liming Zhang. Optimal well placement using an adjoint gradient. Journ al of Petroleum Science and Engineering[J], September 2010, Vol73(3-4):220-226. EI SCI
28. 张凯,李阳,姚军等.油藏生产优化理论研究[J].石油学报.2010,Vol31(1):86-91.EI: 20101012752360. 
29. Kai Zhang*, Yao Jun, Zhang Liming, et al. Optimal Control for Reservoir Production Working System Using Gradient-based methods[C]. The 2nd International Workshop on Intelligent Systems and Applications,ISA2010,2010:254-257.EI: 20102813069510.
30. 张凯,姚军,张黎明等.水驱注采高效开发策略优化[J].系统工程理论与实践,2010,Vol30(8):1506-1513.EI:20104213309320.
31. Zhang, Kai*; Yao, Jun; Su, Yuliang. Screening and evaluation of preponderant reserves in oil or gas fields. 2010 International Conference on Computational and Information Sciences, ICCIS 2010:274-277. EI:20111113739486.
32. 张凯,姚军,刘顺等.埕岛油田6A+B区块油藏动态优化方法研究[J].中国石油大学学报(自然版),2009,vol33(6):71-76.(EI:20100312640664)
33. 张凯,樊灵,姚军.聚合物驱垂直井筒流动和视粘度模型[J].中国石油大学学报(自然版),2007,vol31(3): 85-91. (EI: 20072910703007)
34. 李阳,张凯(通讯作者),王亚洲等.稠油油井幂律流体流动视黏度模型[J].石油勘探与开发,2007,Vol34(5):616-621. (EI: 20074410900250)
35. 张凯,姚军,徐晖等.油田智能生产管理技术[J].油气田地面工程,2009,Vol28 (12):62-63.
36. 张凯,姚军,刘均荣等.油藏动态实时监测与调控[J].石油矿场机械,2010,Vol39(4):4-8.
37. 张凯,李阳.稠油流变特性实验研究[J].油气地质与采收率,2007,Vol14(5): 91-93.
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专利
张黎明,张凯,许永超,计洪图,深海多相多级分离回注系统,2017年11月3日,授权号:ZL201510042856.X
张凯,周建人,张黎明,蒋廷学,夏鹏,王增飞,基于地层测试的泥饼厚度测量方法,2016年4月13日,授权号:ZL 201410366794.3
张凯,姚军,张黎明,陈玉雪,李蒙,一种基于梯度算法的自适应井网优化方法,2015年11月25日,授权号:ZL201210384154.6,排名第1
张凯,倪威,朱天玉,张黎明,路然然,考虑层间干扰的多层油藏分层配注方法,2015年12月30日,授权号:ZL201410370508.0,排名第1
考虑层间干扰的多层油藏分层配注方法,授权号:201410370508.0
张黎明,张凯,张浩,一种深水海底油水分离及回注装置,2014年12月24日,授权号:ZL201410024799.8
一种新的规则自适应井网优化方法,授权号:201210384154.6
刘均荣,姚军,李爱芬,张凯,王建忠,杨永飞,智能油田仿真实验系统及工作方法,2013年5月8日,授权号:ZL201010531225.1,2.

软件著作权
智能油田开发生产优化决策软件  2016SR214413
智能井长时井下压力监测数据处理与解释软件 2016SR170270
油藏生产动态实时优化软件 2009SR034810
裂缝性油藏开发指标预测软件 2013SR133886



个人风采
招生专业:油气田开发工程
招生方向:(1)油气渗流理论及应用;(2)油气田开发理论及系统工程;(3) 油藏数值模拟与油气田开发工程;(4) 基于油田数据驱动的智能优化算法与理论;(5) 复杂油气藏开发实时优化理论与方法;(6)基于油田大数据的油气田开发理论与方法;(7)非常规资源(地热、天然气水合物等)开发的相关理论。
欢迎有志于油气渗流及开发理论与技术研究及应用的同学报考!


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